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下面附上一則新聞讓大家了解時事
手機照片邊緣變形有解!新功能竟是Google台灣工程師打造 | 通訊世界 | 數位 | 聯合新聞網
先前由帶領Google Camera功能研發的M超值推超實用arc Lavoy說明,Google如何在網路熱銷商品省錢妙招Pixel 3手機相機功能實現極端夜間拍攝,以及透過單顆鏡頭達成高解析度變焦效果之後,Google稍早更釋出預計在7月底於SIGGRAPH 2019具體說明的廣角修正技術,藉此說明如何讓時下手機流行採用廣角鏡頭實現更好的邊緣變形修正效果。 分享 facebook 值得說明的是,此項技術是由三名台灣出身的工程師打造,分別是施易昌 (YiChang Shih)、賴威昇 (Wei-Sheng Lai),以及梁家愷 (Chia-Kai Liang),三人均從台灣大學畢業,而施易昌更進一步在麻省理工學院獲得碩士、博士學位,並且曾在Adobe、Google、微軟等公司實習,賴威昇則分別在Adobe、NVIDIA與Google實習,目前在加州大學美熹德分校進修博士學位,至於梁家愷與施易昌目前則是Google資深軟體工程師。. } }); } 依照三人提出論文內容,簡略描述當前多數針對廣角鏡頭進行修正的軟體演算法,主要是以梯形修正為基礎,針對邊緣產生變形部分進行修正,在處理一般景象時候可能不會有太大問題,但是如果用在人像拍攝 (例如多人合影、多人自拍)等情況,很可能就會面臨人臉變形部分被修正,背後影像卻無法被正常修正,或是背景被正常修正,人臉卻維持扭曲情況。因此在論文中提出技術便採用人工智慧進行影像分析,藉由將人臉,甚至身體涵蓋部分自影像中抽離,並且進梯度修正,相同情況也針對抽離人像之後的背景進行修正,後續再將兩組影像合併,成為背景歪曲被修正、人像部分也被修正的影特價商品像結果。依照說明,這樣的演算法可以對應70°至120°廣角範圍內的影像拍攝修正,而對於手機拍照使用廣角設計,其實也已經相當足夠。配合Pixel相機原本已經整合夜間拍攝、人臉識別 (包含側臉、長髮遮蔽、配戴眼鏡等情況),加上此項廣角拍攝修正技術,預期將能使手機拍攝功能更加「完美」。不過,此項演算法依然有其限制,就是目前修正範圍依然是以臉部為主,身體部份仍有可能受限演算法,導致修正後變得「修長」,或是呈現些微扭曲,但預期日後加入更多演算法修正,將能讓廣角拍攝應用更加完善。除了應用在手機拍攝,此項技術預期也能應用在監控攝影機,或是自駕車、電腦視覺在內的影像識別判斷等領域,最近流行商品生日送禮推薦藉此降低識別判斷錯誤機率,另外也可能應用在Google Maps街景、360度環景影像或VR全息影像拍攝,藉此讓影像呈現效果更加擬真。而此項演算法,日後應該將會陸續開放Pixel系列機種更新使用,預期也會應用在即將推出的Pixel 4。 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
自動摺衣機夢碎!募資破億日元,這家AI新創不到3年就破產,背後凶手竟是一件Uniqlo | 全球財經 | 全球 | 聯合新聞網
人人引頸期盼的夢幻摺衣機器人,最終仍只留在夢幻裡。示意圖/Ingimage 分享 facebook 你可知道,摺一件衣服要花多少時間?日本新創企業七夢人實驗室(Seven Dreamers Laboratory)估計,為一家四口摺衣,一人一生平均要花去375天才夠。按照原本一開始的計畫,今年就會推出全球第一台「自動摺衣機」(Laundroid),能摺疊襯衫、長褲、裙裝、毛巾等衣物。只要事先設定,最後還能依照不同主人,例如爸爸的襯衫、媽媽的裙子,個別分開收納。而且洗、烘、摺的家用三合非逛不可購買一機種,不但會以家電大廠松下(Panasonic)的品牌推出,一開始的定價還只要20萬日圓(約合新台幣6萬元),怎能不令限量不等人的開箱炫耀文人心動?. } }); } 只不過,人人引頸期盼的夢幻家電,最終仍只留在夢幻裡。除了定價一路飆漲到185萬日圓(約合新台幣53萬元),預定問世的日期也一再延宕。大小「媲美」一台電冰箱的摺衣機,還是吸引了400位顧客下單,募集的資金更破百億日圓,被《日經新聞》列入「Next Unicorn」(次世代獨角獸)的潛力名單。但是外界的一切關注,都沒能阻止七夢人負債將近32億日圓,在日前宣告破產。而且,它之所以走向破產,元兇竟是優衣庫(Uniqlo)的一活動商品暢銷商品件衣服!《日經新聞》報導,七夢人於2016年發表摺衣機計畫,2017年就遇上第一個硬體技術瓶頸:機械手臂理應能處理柔軟衣物,卻偏偏無法夾起如優衣庫的涼感衣一般,輕薄又光滑的衣物。2019年試作機終於公開,雖然夾的起涼感衣,這次卻變成軟體無法銷售排行榜搶先看配合。小島時尚行銷的社長小島健輔認為,摺衣機的破產,正展現出發明人的浪漫與市場需要之間的落差。摺衣機的運作,先由機器手臂將衣物攤平,再以影像辨識技術分辨衣物,最後再以手臂摺衣。只要一個步驟有錯,「讓人聯想起影印機卡紙的慘狀,」小島分析。足足有220公分高的摺衣機,摺一件衣服最短也要5分鐘,根本不適合家庭使用。成衣廠的產線上,早有工業用的半自動摺衣機,雖然無法辨識衣服種類,也需要人力操作。但同一種T恤一分鐘就得疊完好幾件,碰到襯衫或洋裝,比起慢吞吞的機械手臂,人力還是又快又好。但摺衣機一出現就驚為天人,2017年「日本新創技術革新獎」之後,還代表日本參加新創世界盃,2018年又拿到「製造業日本大獎優秀獎」,可以說政府與產業界都沖昏了頭,完全沒有停下來,冷靜評估技術的實用性與市場性。現在日本大企業為了找出活路,加強與新創的合作,根據調查公司日本創投研究調查,大企業包括成立創投子公司在內,2018年對新創企業的投資額就達2174億日圓,比5年前幾乎成長了4倍。《日經新聞》認為,不少大企業根本不了解創投的工作內容,雖然成為新創的金主,卻未能做好管理與指導的角色,無法發揮綜效。在開放創新(Open Innovation)的路上,夢幻家電的破產再一次提醒了,新舊企業在合作上該學習的還有很多。【延伸閱讀】科系決定學貸還款速度!英語系最久、這系最吃香...美大學用這招對抗新鮮人負債危機一個中國部落客看同婚:為台灣人高興的同時,請你想想他們如何走到今天這一步賓士執行長是BMW車迷?2大汽車龍頭,如何用1支影片做到最高境界的「調侃行銷」生活費加房租,平均4萬5!新加坡工作的台灣人告訴你:想存錢,月薪至少「這數字」※本文由商業.com授權刊載,未經同意禁止轉載。






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